更精简的论文学习笔记1、摘要多模态学习中的注意力网络提供了一种选择性地利用给定视觉信息的有效方法。然而，学习每一对多模态输入通道的注意力分布的计算成本是非常昂贵的。为了解决这个问题，共同注意力为每个模态建立了两个独立的注意分布，忽略了多模态输入之间的相互作用。在本文中，我们提出了双线性注意力网络（BAN），它可以找到双线性注意力分布来无缝地利用给定地视觉语言信息。BAN考虑两组输入通道之间的双线性交互，而低秩双线性池化提取每对通道地联合表示。此外，我们提出了一种多模态残差网络的变体，以有效地利用BAN的注意力图。在VQA2.0和Flickr30k实体数据集上定量和定性地评估模型，表明BAN显著

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~神经网络的设计灵感来源于生物学上的神经网络。如图所示，每个节点就是一个神经元，神经元与神经元之间的连线表示信息传递的方向。Layer1表示输入层，Layer2、Layer3表示隐藏层，Layer4表示输出层。我们希望通过神经网络，对输入数据进行某种变换，从而获得期望的输出，换句话说，神经网络就是一种映射，将原数据映射成期望获得的数据。BP算法就是其中的一种映射，下面通过一个具体的例子来演示BP算法的过程假设现在的网络层如图所示，第一层有两个神经元x1、x2，一个截距项c1；第二层有两个神经元y1、y2，一个截距项c2；第三层是输出，有两个神经元h1、

Flutter笔记桌面应用窗口管理库bitsdojo_window作者：李俊才（jcLee95）：https://blog.csdn.net/qq_28550263邮箱：291148484@163.com本文地址：https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/134464678高级：多窗口管理，请跳转到：《Flutter桌面端应用多窗口管理》，地址：https://jclee95.blog.csdn.net/article/details/134468587))【简介】本文介绍一个当前Flutter桌面应用开发中自定义桌面窗口的模块bits

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目录一、collect二、count三、first四、take五、takeOrdered六、countByKey七、foreach八、简单案例九、一个综合案例9.1需求1的实现9.2需求2的实现9.3需求3的实现一、collect函数签名：defcollect():Array[T]功能说明：收集每个分区数据，以数组Array的形式封装后发给driver。设置driver内存：bin/spark-submit--driver-memory10G(内存大小）注意：collect会把所有分区的数据全部拉取到driver端，如果数据量过大，可能内存溢出。importorg.apache.spark.{

Springboot大学生饮食管理平台微信小程序系   院XXXX学科门类XXX专   业 XXX班级XXX学   号XXX姓   名XXX2023年4月摘 要随着我国经济迅速发展，人们对手机的需求越来越大，各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，大学生饮食管理平台微信小程序被用户普遍使用，为方便用户能够可以随时进行在线查看食物信息的数据信息管理，特开发了大学生饮食管理平台微信小程序。大学生饮食管理平台微信小程序的设计主要是对系统所要实现的功能进行详细考虑，确定所要实现的功能后进行界面的设计，在这中间还要考虑如何可以更好的将功能及页面进

目录4.1、网络层概述简介要实现网络层任务，需要解决一下主要问题：网络层向运输层提供怎样的服务（“可靠传输”还是“不可靠传输”）网络层寻址问题路由选择问题路由器收到数据后，是依据什么来决定将数据包从自己的哪个接口转发出去？总结4.2、网络层提供的两种服务面向连接的虚电路服务无连接的数据报服务虚电路服务与数据报服务的对比4.3、IPv4概述分类编制的IPv4地址简介A类地址B类地址 C类地址 练习 总结IP地址的指派范围一般不使用的特殊的IP地址IP地址的一些重要特点划分子网的IPv4地址为什么要划分子网如何划分子网子网掩码 总结 无分类编址的IPv4地址为什么使用无分类编址如何使用无分类编址路

感谢B站意の茗的讲解。论文地址：https://arxiv.org/abs/2308.04079项目主页：https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/概述从已有点云模型出发（sfm），以每个点为中心建立可学习的3D高斯表达，Splatting方法进行渲染，实现高分辨率实时渲染。（推动NERF加速方向）能用训练好的点云在windows上进行实时渲染。随机初始化点云，不提供初始点云也行，在训练过程中可以对点云进行生长和修剪。（一般NeRF需要从COLMAP计算相机位姿，此时已经得到初始点云。）用instant-NGP的速度，实现

大致记录Seata的AT模式下创建项目过程中需要注意的点和可能遇到的问题。本项目是以官网的给的示例（即下图）进行创建的，以Eureka为注册中心。官网：SeataAT模式|ApacheSeata™官方代码示例：  快速启动|ApacheSeata™此文章涉及的项目代码链接：seata-at:分布式事务解决方案Seata的AT模式前期准备1、下载seata-server （下载地址：https://seata.io/zh-cn/unversioned/download/seata-server），本项目用的当前最新版seata-server-2.0.0.zip2、JDK版本需要JDK8或者更高，

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